# Анализ агрополей по космическим снимкам — бесплатно

**URL:** <https://forum.kozovod.com/t/analiz-agropolej-po-kosmicheskim-snimkam-besplatno/45097>\
**Category:** Бизнес козоводство\
**Created:** [14.Август.2022 13:32:06 UTC](https://forum.kozovod.com/t/analiz-agropolej-po-kosmicheskim-snimkam-besplatno/45097 "2022-08-14T13:32:06Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![meg](https://dub1.discourse-cdn.com/kozovod/user_avatar/forum.kozovod.com/meg/32/69951_2.png) [@meg](https://forum.kozovod.com/u/meg)\
**Post date:** [14.Август.2022 13:32:06 UTC](https://forum.kozovod.com/t/analiz-agropolej-po-kosmicheskim-snimkam-besplatno/45097/1 "2022-08-14T13:32:06Z")

</div>

_- Мамо, привет!_

_- Здравствуй, сынок! Как погодка в Берлингтоне?_

_- Да все нормально. Я не поэтому звоню. На даче нашей, под Зябровкой, картошечка что-то стала хуже инфракрасный излучать. Ты давно там была?_

_- Да пару недель назад, вроде все хорошо было, цвела…_

_- Надо, мама, проверить, а то вижу, что сохнет, биомасса стала уменьшаться…_

Cтранный диалог, не так ли. Но он вполне мог прозвучать, притом еще лет 10 назад. Примерно тогда, когда в практику точного земледелия начал активно вводится NDVI-индекс. Т.е. показатель того, сколько видимого света (красный) растения поглощают от Солнца, а сколько инфракрасного излучают. Достаточно много компаний продавали и продают до сих пор (например беларуская OneSoil) информацию о NDVI состоянии полей, лесов, лугов. Часто для этой цели задействуют специальные дорогостоящие дроны с мультиспектральными камерами.

Еще в своем старом \>\>[интервью](https://steanlab.medium.com/agritech-773c39d12ed5)\<\< я говорил что технологии точного земледелия становятся все более доступными рядовому потребителю (в т.ч. и под эгидой \>\> [гражданской науки](https://www.patreon.com/posts/42070557)\<\<).

Но сегодня любой, способный работать с компьютером человек, может совершенно бесплатно удаленно следить за тем, чем живут гектары картофеля на маминой даче, или сотки малины на папиной “фазенде”.

Что нужно делать. Первым делом зарегистрироваться на сайте [scihub.copernicus.eu](https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home). Вторым — установить программу \>\>[QGIS](https://qgis.org/ru/site/)\<\<. Третьим — найти квадрат на котором находится участок, требующий отслеживания (по ключевым словам sentinel grid tiles). Найдя цифры квадрата (Минск, например, это 35UNV) вбиваем их в окно поиска на Scihub.Copernicus и скачиваем самые свежие фотоснимки в архиве. Внутри архива ищем два файла заканчивающихся на \*B04.jp2 и \*B08.jp2 (664,9 и 832,9 нм соответственно, разрешение 10 м/пиксел). Закидываем файлы в QGIS и производим несложную операцию — (файл \*B08.jp2 - файл \*B04.jp2)/(файл \*B08.jp2+файл \*B04.jp2). Результирующее изоражение и будет тем самым NDVI, отношением между разностью интенсивностей отраженного света в красном/инфракрасном диапазоне и их суммой. Значение будет фактическим показателем состояния зеленой массы растений.

Теперь сравнив свежую фотографию участка с фотографией месячной давности и оценив изменение цвета можно сказать стали растения лучше, или же их повредила болезнь/вредитель etc. Кому может пригодится? Любому толковому (важно!) cпециалисту по работе с растительными биосистемами — агроному, лесоводу, фитопатологу или фермеру. Хотя биосистемами перспективы мультиспектральной съемки отнюдь не исчерпываются, даже вот с \>\>[этой](https://t.me/lab66/804)\<\< точки зрения. Спутник выдает достаточно длинноволновые снимки (\*B10.jp2 - 1376,9 нм+60 м/пикс, \*B11.jp2 - 1610 нм+20 м/пикс, \*B12.jp2 - 2185,7 нм+20 м/пикс). Развернутся есть где. Методичка по работе с данными от Copernicus 👇

🛰+:blossom:=:heart: [Технологии космоса для защиты растений Земли](https://www.patreon.com/posts/70375358) - [https://www.patreon.com/posts/70375358](https://www.patreon.com/posts/70375358)

На фото: домашнее задание на выходные. Перед вами квадрат 36UUD с данными на 10.05.2022 и на 10.08.2022. Оцените как изменилось состояние растительности за 3 месяца.

 ![изображение](https://europe1.discourse-cdn.com/kozovod/original/3X/8/1/81c4fa67e47faa4d852aa7a315926888856616be.jpeg)